Look A Like или Похожие аудитории

Look A Like (сокраженно LAL) — технология, которая позволяет строить «похожие» аудитории по сегменту пользователей с сайта (к примеру, сегмент купивших/оплативших) или по загруженным данным (емейлы, телефоны, VK user_id) ваших клиентов.

Какие возможности это дает?

В основном Look A Like используется для расширения базы целевой аудитории (увеличение охвата), что позволяет находить больше потенциальный клиентов и получать больше конверсий (больше продавать).

К примеру, у вас есть сегмент «купившие клиенты» размером 5000 человек. Вы можете создать новый сегмент «Похожие на купивших», алгоритм найдет пользователей, похожих по поведению или по соц.дем параметрам на исходный сегмент и его размер будет больше, не 5 тыс, а, к примеру, 50 тысяч.

Таким образом, вы можете показывать рекламу новым потенциальным клиентам и привлекать на свой сайт больше заинтересованной аудитории.

Принцип работы Look A Like

Алгоритмы машинного обучения анализируют пользователей в исходном списке по социально-демографическим характеристикам, привычкам, поведению в сети, краткострочным и постоянным интересам и потребностям. В итоге получается усредненный портрет вашего потенциального клиента. После этого алгоритм находит пользователей похожих на созданный портрет и формирует Look A Like сегмент, который может быть в десятки или сотни раз больше исходного. Размер получившегося списка зависит от размера исходного и от Уровня точности, указанного при постоении похожей аудитории.

Чтобы алгоритм смог проанализировать «исходный сегмент» — он должен быть достаточного размера для выявления статистически значимых общих черт. Поэтому в исходном сегменте должно быть несколько тысяч пользователей.

Как Look A Like работает в OneRetarget?

Сейчас мы поддерживаем построение Look A Like сегметов для сетей ВКонтакте, Facebook, Instagram и myTarget. Работа происходит из единого кабинета и позволяет создавать LookALike-аудитории сразу в нескольких сетях из одного окна и запускать по ним рекламу.

Для начала — у вас должен быть создан «исходный сегмент», по пользователям которого и будет происходить формирование «похожего сегмента».

После этого в создании аудитории можем нажать «Создать новый сегмент» -> «Создать похожий сегмент»

Открывается форма создания, где указываем Уровень точности, выбираем исходный сегмент, указываем название (оно сформируется автоматически, но можно поменять) и выбираем страну (параметр «страна» нужен для использования Look A Like в сети Facebook).

Про выбор уровня точности. Этот параметр поддерживается в сетях ВКонтакте и Facebook. Есть 10 уровней точности. Уровень№1 — максимальная «похожесть», будет сформирован максимально точный, но менший по размеру похожий сегмент. Уровень№10 — менее точный сегмент похожей аудитории, но максимальный по охвату.

Какой выбирать уровень точности? Вы можете сразу сформировать несколько Look A Like сегментов с разным уровнем точности и оценить получившийся размер. Далее вы сможете поэтапно их тестировать, начиная с самого точного и заканчивая сегментом с максимальным охватом. При этом на более точный сегмент можно делать ставку выше, а на менее точный — ставку меньше.

Вот так выглядит заполненная форма создания LaL-сегмента:

После создания Look A Like сегмент какое то время будет обрабатываться (от 5 до 30 минут), после чего вы сможете оценить размер получившихся сегментов и выбрать их при создании рекламы.

На этом мы завершаем обзор темы похожих сегментов 👋

Спасибо за внимание,
Команда OneRetarget