Анализ поведения пользователей

Сбор и анализ данных о поведении пользователей на сайте – один из главных способов оптимизации ресурса и увеличения конверсий.

Для этих целей чаще всего используются системы веб-аналитики и лог-анализаторы: обычные счетчики не дают полной картины, показывая число посетителей и просмотров страниц. Анализ поведения дает возможность увидеть сайт глазами пользователя с тем, чтобы создать максимально удобный и привлекательный ресурс.

Кроме того, анализ поведения пользователей показывает и сильные стороны сайта: если люди целенаправленно посещают какой-то из разделов, значит, он чем-то для них удобен или ценен. Проанализировав действия посетителей, можно определить, какой сегмент аудитории на какие страницы заходит чаще всего, куда они уходят дальше и т.д.

Инструменты

Оценить поведение пользователей помогают такие инструменты как карта переходов, карта кликов, источники посещаемости, поисковые запросы, технические характеристики. Все они есть и в Яндекс.Метрике и в Google Analytics, расположены в группе «Поведение».

Начинать анализ поведения нужно с сегментации пользователей. Обработать весь массив данных тяжело и малоинформативно, тогда как деление аудитории по группам даст намного больше полезных сведений. Сегментировать можно как по социально-демографическим показателям, так и по источникам трафика, страницам входа, целевым действиям – словом, используя все многообразие фильтров систем веб-аналитики.

анализ поведенческих

В Яндекс.Метрике есть Вебвизор  – технология, позволяющая понять, как именно себя ведут пользователи. Настройка фильтров покажет, чем отличается навигация по сайту посетителей, пришедших из разных источников или просматривающих сайт на разных устройствах. К примеру, кнопка «Заказ» в вебе может отображаться на самом видном месте, а при просмотре в смартфоне «сваливаться» куда-нибудь в подвал. Фильтр по ОС или другим техническим параметрам и дальнейший просмотр видео Вебвизора сразу позволит увидеть проблему.

Карта переходов отображает как внешние, так и внутренние переходы. Так, если наблюдается большой отток посетителей из интернет-магазина в соцсеть или блог, нужно или сменить место ссылок и сделать их не столь явными, или вместо них разместить ссылки на внутренние страницы. Другой вариант: люди переходят на страницу с отзывами, но не покупают товар. Добавление кнопки «Положить в корзину» может изменить ситуацию.

аналитика поведения на сайте

Фильтр «Аналитика форм» иллюстрирует, до какого этапа доходят посетители при заполнении анкет или регистрации и доходят ли вообще. При этом сразу из отчета можно перейти в Вебвизор, нажав кнопку «Воспроизвести» под любым действием.

Параметр «Источники посещаемости» может оказаться полезным при анализе рекламной кампании: он покажет не только эффективность каждого рекламного канала, но и то, как себя ведут пользователи, пришедшие по этому каналу. То же самое с поисковыми запросами: среди них могут оказаться новые и неожиданные. Дополнительно рекомендуется использовать данные лог-анализаторов, особенно если на сайте имеется контент, который можно скачать: не все системы покажут количество загрузок, но эта информация будет представлена в лог-файлах.