Look-a-like

Look-a-like (look-alike) — дословный перевод с англ. «поиск похожих». Социально-демографический таргетинг от Яндекса, оптимизирующий работу с целевой аудиторией. Похожий инструмент есть и в Google, называется Similar users.

В результате применения look-a-like показ баннеров происходит только тем пользователям, чье поведение в интернете похоже на поведение искомых рекламодателем пользователей, которые зашли на его сайт и совершили требуемое действие. В основе таргетинга лежит алгоритм машинного обучения: система анализирует данные о покупателях, полученные из Яндекс.Метрики и ищет людей с близкими моделями поведения. При этом % совпадения должен быть очень высоким, а сама выборка включает как минимум 15 000 посетителей в неделю.

Как это работает

Рекламодатель только указывает параметры для выбора пользователей. Благодаря machine learning, программа способна выделить любую целевую аудиторию. Наиболее эффективно технология Look-a-like работает в сочетании с другими видами ретаргетинга, настраиваемого в Яндекс Директе:

  • поисковым ретаргетингом, в котором таргетинг осуществляется с учетом поисковых запросов пользователя;
  • поведенческим, когда выполняется показ рекламы людям, посещавшим сайты рекламодателя; или ранее посещавшим разделы сервисов Яндекса.

Сочетание разных видов таргетинга позволяет увеличить целевую аудиторию потребителей, а значит и объем целевого трафика.